Экстремальный разгон процессора

Экстремальный разгон процессора
Введение
Разбор полетов и крушений
Листинг 1 инструкция XOR ECX
Листинг 2 предыдущий фрагмент кода
Руководящая идея
Как мы будем действовать
номера различных событий
структура MSR-регистров PrefEvtSel0/ PrefEvtSel1
бит PCE регистра CR4 управляет доступом к команде RDPMC с прикладного уровня

Листинг 3 фрагмент процедуру инициализации драйвера
Листинг 4 фрагмент драйвера, отвечающий за выбор нужного события
Листинг 5 фрагмент процедуры деиницилизации драйвера
Листинг 6 прикладная функция, загружающая драйвер в память
Листинг 7 прикладная функция, позволяющая выбирать интересующее нас событие для его мониторинга
Листинг 8 прикладная функция выгружающая драйвер из памяти
Листинг 9 ключевой фрагмент функции, осуществляющей контроль за кэш-активностью
Листинг 10 цикл, отбирающий процессорные
Заключение

€нтеллектуальные информационные системы

Ћбъем общедоступной информации по этой проблематике огромен и очень быстро возрастает.
Џоэтому автор полностью осознает, что данное учебное пособие ни в коей мере не может претендовать на полноту изложениЯ и ЯвлЯетсЯ не более чем кратким введением в проблематику искусственного интеллекта, причем в авторской интерпретации. Ќа это, в общем-то, и рассчитан обзорный курс, на который в учебном плане отведено лишь 68 часов.
Џри изложении материала не удалось избежать некоторых повторов, что, правда, может быть как-то оправдано с методической точки зрениЯ ("Џовторение Р мать учениЯ").
‚ то времЯ необходимо отметить, что наука о системах искусственного интеллекта пока даже не имеет общепринЯтого названиЯ, ЯвлЯетсЯ одной из самых бурно развивающихсЯ, новые результаты поЯвлЯютсЯ в ней чуть ли не ежедневно, многие ее положениЯ спорны и находЯтсЯ в процессе обсуждениЯ, и говорить о об этой науке, как об "устоЯвшейсЯ" не приходитсЯ и еще, по-видимому, долго не придетсЯ. Џо мнению автора в этой ситуации полезнее длЯ дела, т.е. длЯ качества обучениЯ, не загаживать проблемы науки, строЯ изложение так, как будто они все уже решены, а открыто показывать их, т.к. они ЯвлЯютсЯ "точками роста" науки. Џо этой же причине автор, сам ЯвлЯющийсЯ активно работающим в области систем искусственного интеллекта исследователем и разработчиком, счел возможным в рЯде случаев выразить в порЯдке научной дискуссии и свою точку зрениЯ, даже если она ранее не публиковалась в научной печати. Џоэтому данное "учебное пособие" в какой-то мере ЯвлЯетсЯ и "научной работой". Љроме того авторское восприЯтие проблематики довольно сильно сказалось как на выборе материала, так и на характере его изложениЯ.

Ћсновные положениЯ информационно-функциональной теории развитиЯ техники
Ћбобщение интегральной модели
‘оотношение психографологии и атрибуции текстов

Ћбзор опыта применениЯ Ђ‘Љ-анализа длЯ управлениЯ
Џример решениЯ заданиЯ "‘оздать"
Љраткий словарь терминов по ск-анализу и системам искусственного интеллекта
Џрогнозирование
‘интез семантической информационной модели
‚ерификациЯ модели
€нтеллектуальные информационные системы

Содержание раздела

Главная сайта